數據服務與應用服務
成功案例
人工模型
傾斜攝影
應用服務
人工模型建模流程
數據采集：將城市進行分區，便于采集標準地形圖（矢量數據），利用數碼相機采集建筑外立面模型數據和紋理數據，完成地形、矢量數據的匯總。
數據處理：紋理數據統一處理，進行色彩、清晰度、時間段的校對，主要是完成地形、矢量數據的處理；將數據進行分類，以便制作三維模型。
模型制作：進行三維模型制作、檢查并優化模型。
紋理制作：處理原始數據進行變形與準確度校對，根據建筑形體將紋理賦于模型。
效果制作：調整場景整體效果，對紋理進行烘焙。
數據合成：合成所有場景，并將場景按照所需的格式導出。
數據入庫：三維模型入庫（模型、紋理）、地形影像數據入庫（DEM、DOM）、其他信息入庫（shp、注記等）。
數據維護：數據（三維模型、地形影像等）的更新、追加。
傾斜攝影建模流程
1. 數據采集
首先對測區進行分析。包括地形、飛行條件、建筑密度及高度、植被情況等。根據測區情況合理地規劃航飛的路線。具體要求如下：
采用多旋翼無人機執行航飛，搭載5鏡頭云臺，單次曝光像素超過1億。
航飛影像地面分辨率精度不低于5CM。重疊度航向不小于75%，旁向不小于75%。
根據測區特點制定科學的航線規劃。為保證測區邊緣模型精度，航線規劃時應超出測區邊界至少一個航高的距離。
平坦地區應盡量選擇太陽高度角大于20°；城鎮地區太陽高度角應大于30°，既保證具有充足的光照度，又避免過大的陰影。
對成果資料進行100%檢查。不符合質量要求的成果應返工，直至通過檢查，并按要求詳實填寫檢查記錄，編寫檢查報告。
當地面高差突變，地形特征顯著不同時，應考慮分區規劃航線。
劃分分區時，應考慮航攝飛機側前方安全距離與安全高度。
2.數據處理
采用自動化建模軟件對傾斜攝影影像進行處理生成三維實景模型。整個過程包括數據的預處理、空三、密集點云匹配、模型生成、模型檢查幾個過程。
預處理。主要對傾斜影像的預處理。包括對傾斜影像的勻光、POS數據的處理、像控點數據處理等。
空三。采用自動化建模軟件或者攝影測量軟件進行空三處理。獲取航片的空中位置和姿態。
密集點云匹配。在空三處理后，采用自動化建模軟件進行點云的密集匹配。獲取高密度的模型點云數據。
模型生成。根據密集點云及選定的數據格式生成三維實景模型。
模型檢查。模型生成后對模型進行整體的檢查。并記錄不合理的區域，以便后期制定相應的修補方案。
3.模型編輯
在模型自動生成完成后，部分區域需要通過第三方軟件編輯來進行修正。編輯可以對模型進行直接編輯，也可以對點云編輯后重新生成模型。編輯一般將需要編輯區域導出，編輯完成后重新導回到模型生成軟件拼接或融合處理。編輯根據情況一般包括以下內容：
對水面的編輯處理。水面一般紋理特征不明顯，點云匹配質量較差。因此需要通過軟件將其處理到合理程度。
對玻璃幕墻建筑的處理。城市中心區域一般存在較多的大型玻璃幕墻建筑。玻璃的反射特性使得其紋理效果較差，因此需要一定程度的處理。
大面積嚴重陰影區域。陰影區域，特別是大面積嚴重陰影區域點云一般密度較差，需要一定的人工編輯來糾正。
編輯結束后，重新生成整個三維實景模型，并輸出選定的數據格式。
4.實地抓拍
在模型自動生成完成后，根據模型質量情況需要制定相應的修補方案。部分特別嚴重，通過內業編輯無法修正的情況需要采用固定翼無人機或者相機實地外業補拍。補拍成果需要重新進行處理，然后與現有成果進行合并處理。
5.成果輸出
模型在通過處理編輯后進行最終成果的輸出。成果輸出時采用整體輸出的方式，并構建LOD及瓦片以提高后期顯示效率。成果輸出格式為OSGB。
傾斜攝影三維模型數據
應用服務
基于科瀾完全自主研發的核心三維引擎平臺，實現了空天對地觀測大數據、二三維地理信息大數據和城市業務專題大數據的匯聚和融合。同時，基于強大的數據發布技術和空間分析能力，實現了從地下、地表、地上、高空多維度、多尺度的數據應用級服務，滿足了從微觀到宏觀的多場景差異化應用。
相關產品
應用服務運用了科瀾CooGIS家族中CooServer、SDK等產品。
